华纳CEO：AI每天生成700万首歌，但老歌仍占播放量大头

最近音乐行业有一封信讨论度挺高。写信的人，是华纳音乐集团 CEO——Robert Kyncl。在给股东的信里，他说了一句话，很耐人寻味：AI不是音乐行业的威胁，而是下一轮增长引擎。

这话如果放在一年前听，很多人可能会觉得有点离谱。毕竟就在去年，整个行业还在忙着一件事——起诉AI音乐公司。

但现在，风向似乎开始慢慢变化了。

AI音乐的争议

其实从一开始就很清楚

过去两年，像Suno和Udio这样的AI音乐平台突然火了起来。输入几句话，几分钟后，一首完整歌曲就生成了。旋律、编曲、甚至人声，都可以自动完成。

对普通用户来说，这是一个很酷的工具。但对唱片公司来说，第一个问题很现实：

这些模型，是用什么数据训练的？

如果训练数据里包含大量受版权保护的歌曲，那问题就不只是技术问题，而是版权问题。

于是2024年，三大唱片公司——Universal Music Group、Sony Music Entertainment、Warner Music Group，联合对 AI 音乐公司提起诉讼，核心问题只有一个：

AI训练音乐模型，到底算不算侵权？

这场官司，到今天其实还没有真正结束。但行业讨论的方向，已经开始慢慢变化了。

为什么华纳比很多公司更积极拥抱AI

在三大唱片公司里，Warner Music Group算是态度比较开放的一家。他们已经开始和AI公司合作，例如和 Suno、Udio 等平台建立授权模式。把原来对抗的关系，慢慢变成一种新的合作关系：

AI公司获得授权数据训练模型，唱片公司和艺人获得新的收入来源。

简单来说就是：AI公司可以使用授权音乐训练模型，而唱片公司和艺人则获得新的收入来源。

这种关系其实很有意思。原本是对抗关系，现在慢慢变成一种新的产业合作。背后的逻辑其实很现实：AI技术已经出现，而且发展非常快。如果行业只是一直对抗，很可能最后什么也改变不了。但如果主动参与进去，就有机会一起制定规则。

与其被动接受变化，不如主动参与变化。

当音乐变成“无限供应”

艺人反而可能更值钱

一些分析师曾提出担忧：

AI生成的海量作品可能导致音乐“供过于求”，稀释版权价值。

但 Kyncl 给出了另一种看法。他引用了两个数据：

Deezer 报告每天有超过 60,000 首 AI 音乐上传到平台

Suno 单平台每天生成约 7,000,000 首 AI 歌曲

是的，你没看错——每天 千万级 的音乐生成。而他得出的结论是：

正是因为 AI 带来了“无穷无尽的声音”，才更凸显出人类创作者的稀缺价值。 在近乎无限的背景噪声里，能让人真正产生情感连接的，还是人类艺术家。

他说得很直白：

在一个几乎无限音乐的世界里，真正稀缺的是 信任 ——可信的艺术家、可信的品牌、可信的作品。

这句话其实非常值得我们思考。

AI可能改变音乐行业的赚钱方式

除了内容层面，AI还有一个更现实的影响——商业模式。

过去音乐行业的核心模式很简单：用户听音乐，平台支付版权费用。但AI音乐带来了一种新的消费形式。

越来越多用户愿意付费使用AI工具生成音乐。比如一些AI音乐平台的订阅价格，大约每月十几美元。对用户来说，这是一种新的娱乐体验。对音乐行业来说，这是一个过去不存在的收入来源。未来的音乐消费，可能不只是“听歌”，还包括：remix、改编、二次创作、AI生成音乐……

华纳方面不只是说说而已，他们甚至给出了一个新的商业逻辑：消费+创作 都能产生价值

Kyncl指出，曾经音乐行业的赚钱逻辑是：用户听音乐 → 平台付版权费

但当 AI 能让用户自己生成音乐时，它可能会打开一个新的付费场景：你付钱听歌，你也可能付钱“写歌”

Kyncl引用了一个例子： 在 Suno 平台上已经有超过 2,000,000 名订阅用户，他们每月平均付费约 $12.50（约90元人民币） 来生成音乐，除了他们的音乐流媒体订阅费用。

这说明：创作本身，也变成了一种付费服务。

音乐行业其实还有很大的增长空间

Kyncl 在信里还给了几个具有参考意义的行业数据：

• 全球音乐流媒体订阅用户超过 800,000,000 人

• 每个用户平均每年在音乐上花费约$40 美元

• 相比之下，美国人平均每月在视频流媒体上花费$69 美元

换句话说：音乐的市场远未达到头部水平，还有大量成长空间。

有机构预测： 到 2035 年，全球付费流媒体用户将达到约 1.5 亿人（按某研究推算），全球录制音乐市场规模可能从 2024 年的$30 亿美元 扩大到 $55 亿美元

这说明：音乐行业还没到饱和，AI可能只是打开了一个新的增长通道。

信里还有一个有趣的比较，Kyncl 特意把音乐和电影/电视做了一下对比：

音乐流媒体消费 增长稳定, 不再像电影圈那样依赖爆款，2024年美国流媒体音乐中，只有 27% 来自新歌，而十年前这一数字是 45%

也就是说：音乐不再靠一两首新歌撑着市场，而是靠长期播放和长尾作品产生持续价值。相比电视电影行业反复经历大制作失败的风险，音乐反而更像一个“稳健资产”。

如果未来 AI 能让音乐变得更有互动性、更有参与感，那么整个市场规模也可能继续扩大。一些行业预测甚至认为：未来十年，全球音乐流媒体用户数量还会继续增长。

最后想问问你，如果未来 AI 让音乐变成一种 人人都能参与的创作体验，未来的音乐平台，会不会从“听歌平台”变成“创作平台”？

如果那一天真的到来，你会是听众，还是创作者？