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AI音乐盲听测试:中美模型创作力对比与技术代差分析

本文通过一项盲听测试,对比了Suno 4.5、Mureka o1和海绵AI三款AI音乐模型在创作流行/情感类歌曲方面的表现。测试采用相同歌词,选取各模型音频的精华段落进行评估,旨在客观展现不同AI模型在旋律、节奏和情感控制上的差异,并探讨中美AI音乐技术可能存在的代差。

AI音乐盲听测试:中美模型创作力对比与技术代差分析

🎧 三段旋律,一首歌词,谁是AI创作力最强的那位? 我最近做了一个实验:

用同样一段歌词,分别交给了以下3个主流AI音乐模型:

  • 🇺🇸 Suno 4.5
  • 🇨🇳 Mureka o1
  • 🇨🇳 海绵AI

为公平起见,我从每个模型生成的音频中,挑选了主歌第二部分之后的精华段落,即主歌2 + 前副歌 + 副歌或桥段——这些部分最能展现旋律、节奏、情绪的控制力。

[主歌2]世界在悄悄地转变微笑在彼此眼中蔓延就算黑夜偶尔会出现星辰始终不会走远
[前副歌]相信每个努力都不枉时光会为我们歌唱
[副歌]我们向光而行,不怕路多漫长哪怕风雨未停,也不失去信仰心中那片海,映着未来的光芒每一步,都在把梦点亮
[桥段]曾经迷路的夜晚,成了照明的灯塔回头看那些伤疤,也都闪着微光啊
[尾副歌]所以向光而行,让心不再彷徨哪怕前方未知,也要勇敢飞翔拥抱那片海,奔向心中的天堂在未来,我们会更闪亮

👂 准备好了吗?让耳朵来做选择!

以下是 A / B / C 三段由不同AI模型生成的音乐(均使用同一段歌词,曲风为流行/情感类)。请认真听完,再投票👇


📊


请先做出选择,再往下滑评论区看答案! 我会在评论区揭晓每段音频对应的AI模型


🎤 为什么我要做这场盲听测试?

很多人说:“Suno厉害是因为它美国的技术先进。” 也有人说:“中国模型其实也可以,但大家偏见太重。”

那我们就不告诉你谁是谁,只听旋律,看看在不了解背景的前提下,你的耳朵会站在谁那边

这可能是目前国内第一次以盲听方式评估 AI 音乐创作力的实测小实验,结果也让我很感慨:技术代差,耳朵真的听得出来。


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